De opkomst van een complexer BI-landschap

In de afgelopen jaren zien we veel organisaties grote investeringen doen in data en analytics oplossingen. Daarbij wordt er vaker, naast SAP, ook non-SAP tooling gekozen voor datawarehousing en dashboarding. Hoewel deze best-of-breed aanpak past bij een faciliterende IT-afdeling, zien wij ook dat dit met de nodige uitdagingen gepaard gaat.

Wat zeggen IT -en C-level manager?

Om beter te begrijpen met welke thema’s organisaties worstelen hebben we bij McCoy een onderzoek gedaan onder IT -en C-level managers van verschillende organisaties. Hierin werd met stip datakwaliteit genoemd als voornaamste knelpunt. Een issue dat ook geconstateerd is door SAP en zij de ‘trust gap’ noemen (link). Hiervoor worden verschillende oorzaken genoemd. Als eerste de toename aan dataplatformen die het BI-landschap complexer maken. 100% Van de respondenten aan naast SAP ook cloud platformen als MS Azure en Databricks te gebruiken voor data warehousing. PowerBI en Tableau werden genoemd als dashboarding tools naast SAP Analytics Cloud. Een groot deel van de organisaties gaf aan moeite te hebben met de integratie van deze verschillende dataplatformen.

Ten tweede wordt een tekort aan technische kennis en capaciteit genoemd. De BI-kennis is schaars en de verschillen tussen afdelingen zijn groot. Als derde wordt een gebrek aan heldere definities genoemd. Interpretatieverschillen leiden tot onduidelijkheid over verschillen in cijfers en terugkerende vragen. Dit leidt tot een gebrek aan vertrouwen in de data en uiteindelijk adoptieproblemen van tools en rapportages. Steeds meer organisaties gaan over naar een samenwerkingsmodel waarbij IT faciliteert in infrastructuur en data engineering. De business bouwt steeds vaker haar eigen rapportages en dashboards. 60% Van de organisaties geeft aan te werken in mixed teams. 

Het belang van een BI-datastrategie

Het is duidelijk dat door de jaren heen de BI-landschappen complexer zijn geworden, en dit niet altijd leidt tot een complementair, krachtig geheel. In veel gevallen is sprake van een web aan systemen met overlappende functionaliteiten, gebrekkige datakwaliteit en lage adoptie. Dit alles onderstreept het belang om een robuuste BI-datastrategie te ontwikkelen, gericht op om zowel nu, als in de toekomst, het maximale uit je data te halen.  

Het BI-datastrategie assessment

Om je hierbij te helpen hebben wij een BI-datastrategie assessment ontwikkelt dat je huidige situatie in kaart brengt en concrete initiatieven identificeert om je data & analytics organisatie naar een hoger niveau te tillen. Het assessment bestaat uit een onderzoek op basis van interviews, verspreid over 3 dagen waarbij we ons focusen op de peilers:

Het resultaat is een rapport met concrete aanbevelingen en technische verbetervoorstellen. Geen high-level abstracte plannen, maar een helder inzicht in je sterke en zwakke punten van je BI-landschap, en een duidelijk geprioritiseerd stappenplan om kansen te verzilveren.   

Meer waarde halen uit je data?

Of het nu ligt aan een ingewikkeld BI-landschap, de samenwerking tussen afdelingen of het gebrek aan technische kennis, het BI datastrategieassessment helpt om meer waarde uit je data te halen. Klaar voor een diepgaande analyse van jouw organisatie? Neem dan contact op met Victor Brosens via +31 628253979 of victor.brosens@mccoy-partners.com.