- Solutions
- Services
- Sectors
- Sharing
- Over ons
Artificial Intelligence (AI), veel meer dan een hype
AI is geen hype. Het is hier om te blijven. Goed toegepast kan het processen verbeteren, besluitvorming ondersteunen en échte waarde leveren.
Maar hoe pas je het slim toe in je SAP-landschap en wanneer juist niet?
McCoy helpt die waarde te ontsluiten — op een verantwoorde en effectieve manier.
Hoe werkt Artificial Intelligence?
AI werkt zoals een brein leert: via neurale netwerken die patronen herkennen en voorspellingen doen.
Collega Jelle Zwiers legt in deze video uit hoe het werkt.
Gebruik voor developers
Developers kunnen op meerdere manieren gebruik maken van AI.
Denk hierbij aan de SAP Build suite waarbij Generative AI wordt gebruikt om bijvoorbeeld applicaties, schermen en workflows te genereren en verbeteren.
Tevens zijn er diverse Software Development Kits (SDK) beschikbaar van SAP en andere partijen om vanuit een bestaande applicatie een AI model aan te roepen.
Gebruik voor bedrijfsprocessen
Zowel Public en Private Cloud S/4HANA systemen als non-cloud OnPremise edities van SAP systemen kunnen gebruik maken van AI.
Uiteraard zit er een verschil in de mate van integratie opgeleverd door SAP versus een handmatig ontwikkeld proces waarbij zelf een AI model wordt aangeroepen. Hiermee kunnen bedrijfsprocessen worden verbeterd of zelfs geautomatiseerd.
AI Agents
Traditionele AI processen zijn gebaseerd op een gebeurtenis via het systeem of handmatige actie, waarna een set aan gedefineerde AI stappen worden uitgevoerd en dit resulteert in een antwoord.
De kwaliteit van het antwoord hangt dus voor een groot gedeelte af hoe deze stappen (AI workflow) handmatig worden gemaakt.
Om dit proces te verbeteren is het mogelijk om een AI Agent te maken, een digitale assistent die werkt op basis van targets ipv stappen. Dit is een extra stap in de richting van hoe de hersenen beslissen of we 'tevreden' zijn met het antwoord. Een AI agent beredeneert (Reasoning) of het antwoord naar wens is en kan op basis van criteria beslissen om extra stappen uit te voeren (Act). Met andere woorden, het AI process gaat reageren (ReAct).
Dit is zeer krachtig om een zo goed mogelijk antwoord te krijgen of processen te automatiseren.
Maar hierin schuilt ook een gevaar; tot op welk punt voelen we ons comfortabel om beslissingen te laten maken door AI? Een heel realistische vraag waar goed over nagedacht moet worden.
McCoy zorgt dat deze digitale assistenten weten wanneer ze moeten escaleren en wanneer ze mogen handelen.
Gaat het om data analyse en beslissingen op basis van data? Onze Business Intelligence collega's maken gebruik van de laatste technieken in samenwerking met AI om de beste inzichten te verschaffen.
Privacy gevoelige data
Geen enkel bedrijf wil dat haar data publiekelijk zichtbaar wordt, of wordt betrokken bij een data-lek van een AI provider.
Er zijn vele toepassingen en contracten beschikbaar waarmee een veiligheid kan worden afgesproken, echter ben je dan nog altijd afhankelijk van de AI provider of dit ook zo veilig is.
Koppelingen met lokale bedrijfsdocumenten of data kunnen worden toegevoegd aan de AI op een veiligen manier zonder dat deze informatie weg lekt of wordt gebruikt door de AI providers.
McCoy biedt u de oplossing om AI zelf, op een eigen (veilige) server naar keuze een AI model in te gaan zetten.